7.1. Traitement d’images pour l’analyse de données d’expériences (TIPE)

• 7.1.1. Présentation des outils
  • 7.1.1.1. Un exemple pour commencer
  • 7.1.1.2. Les applications du traitement d’image
  • 7.1.1.3. Le scikit-image
• 7.1.2. Mini-tutoriel de traitement d’images
  • 7.1.2.1. Input / output: des fichiers aux tableaux numpy
  • 7.1.2.2. Quelques opérations de base avec numpy
  • 7.1.2.3. Filtrage d’image
  • 7.1.2.4. Extraction d’objets d’intérêt
  • 7.1.2.5. Mesure des propriétés des objets
  • 7.1.2.6. Et autres
• 7.1.3. Géométrie d’un matériaux granulaire 2-D
  • 7.1.3.1. Ouverture de l’image comme un tableau NumPy
  • 7.1.3.2. Binarisation de l’image
  • 7.1.3.3. Séparation des différents grains
    • 7.1.3.3.1. Marqueurs
    • 7.1.3.3.2. Carte d’élévation
    • 7.1.3.3.3. Segmentation
  • 7.1.3.4. Propriétés des grains
  • 7.1.3.5. Nombre de voisins des grains
• 7.1.4. Application : caractérisation du mélange chaotique d’un colorant
  • 7.1.4.1. Extraire la région correspondant au fluide
  • 7.1.4.2. Calculer la proportion du fluide recouverte par du colorant
  • 7.1.4.3. Tracer l’évolution du mélange