Nous n’avons vu qu’une petite partie des possibilitiés de Python scientifique pour aller plus loin. Voici quelques pistes pour continuer à en apprendre plus !
- Les Scipy Lecture Notes, un large ensemble de tutoriels.
- Les conférences EuroScipy et leurs sessions de formation, ainsi que les formations organisées par l’afpy.
- Beaucoup de choses à apprendre sur les mailing-lists : numpy-discussion@scipy.org, scipy-user@scipy.org, python@aful.org
- Et beaucoup d’essais dans IPython, de recherches Google, de consultation d’exemples sur les différentes documentations : le meilleur apprentissage de Python scientifique est interactif !
