6. Et pour aller plus loin

Nous n’avons vu qu’une petite partie des possibilitiés de Python scientifique pour aller plus loin. Voici quelques pistes pour continuer à en apprendre plus !

  • Les Scipy Lecture Notes, un large ensemble de tutoriels.
  • Les conférences EuroScipy et leurs sessions de formation, ainsi que les formations organisées par l’afpy.
  • Beaucoup de choses à apprendre sur les mailing-lists : numpy-discussion@scipy.org, scipy-user@scipy.org, python@aful.org
  • Et beaucoup d’essais dans IPython, de recherches Google, de consultation d’exemples sur les différentes documentations : le meilleur apprentissage de Python scientifique est interactif !

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